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SLx : la technologie

Algorithme de compression de données

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SLx : présentation de l’algorithme

L’augmentation de la résolution des capteurs et des moyens de calcul implique un accroissement des volumes de données à transférer entre différents composants (entre émetteur et récepteur, entre nœuds de calculs, entre capteurs et stockage, etc.). La limitation des débits de transfert et/ou de stockage est un verrou technologique limitant la performance du matériel dans de très nombreux domaines.

Lossless
Low latency
Low memory
Low power
Low Footprint
UltraFast Encoding
Stream Encoding

SLx compression

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SLx, la fiche descriptive

Algorithme de compression de données

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SLx

Les caractéristiques de SLx

Cette nouvelle méthode est extrêmement rapide et simple, et ne nécessite que peu de ressources pour fonctionner (qu’il s’agisse d’implémentation matérielle ou logicielle). Les derniers résultats montrent une vitesse de compression de l’ordre du Go par seconde et par cœur de calcul. 

Du point de vue matériel, il est capable de compresser une donnée par cycle d’horloge donnée, ce qui fait de lui l’algorithme de compression le plus rapide existant, et ne pourra pas être dépassé.

Tellement rapide que dans de nombreux cas, la compression utilisant cet algorithme permet d’améliorer les débits de données, qu’il s’agisse de signaux issus de capteurs, ou de données numériques issues de simulations.

Déclinaisons logiciel & matériel

Avec interopérabilité software et hardware

Fonctionne en flux

Fonctionne « sans mémoire » Compresse / décompresse un signal en temps réel

Spécialisé dans les données scientifiques

Tous types de capteurs, signaux simples ou multicanaux Fichier image, son, vidéo, données de calculs etc.

Breveté par le CEA - DES

Technologie fiable issue de la R&D des laboratoires du CEA
Support du CEA pour le développement technologique

Compression sans perte

Réversibilité totale de la compression, les données décompressées sont identiques aux données compressées, y compris en virgule flottante.

Latence fixe, latence faible

Seulement 20 cycles d’horloges En flux, temps fixe entre l’entrée du compresseur et la sortie du décompresseur

Faible consommation de ressources

Faible consommation électrique : rendement énergétique positif
Pas besoin de DSP à utiliser : Occupation < 2 % FPGA bas coût Algorithme à haut rendement (besoin CPU faible)

Compression ultra-rapide

Temps de lecture fichier compressé + temps de décompression < Temps de lecteur fichier non compressé 1 donnée traitée par cycle d’horloge Jusqu’à 100x plus rapide que les outils basées sur la technologie LZ

Impact écologique & économique positif

Coût énergétique de compression < Coût de stockage du volume de données gagné
Coût énergétique de compression < Coût d’émission du volume de données gagné
Economies d’infrastructures de stockage et de télécommunication

Faible encombrement

IP FPGA : < 2000 LUTs Intégration par API < 200 Ko

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SLx, l’étude

Algorithme de compression de données
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